Zukunftsweisende Lösungen für das Finanz- und Risikomanagement
Unser Mandant ist eine internationale Unternehmensberatung und auf die Entwicklung und Umsetzung integrierter Finanz- und Risikoarchitekturen spezialisiert. Mit Branchen-Knowhow, fachlicher Expertise und technischer Umsetzungsstärke bietet er exzellente Services zur Optimierung der Finanzfunktionen sowie der Bereiche Regulierung, Risikomanagement und Compliance.
Er steuert einzelne Veränderungsmaßnahmen ebenso wie ganzheitliche Transformationsprojekte von der Strategieentwicklung und Umsetzung in die Prozesse bis zur Implementierung modernster IT-Lösungen.
Die Unternehmenskultur ist von Kooperation, Vertrauen und flachen Hierarchien geprägt. Dies sind die Grundlagen für den stets offenen Dialog mit den Mitarbeitern.
Senior Consultant AI / GenAI (w/m/d)
Aufgaben
Du möchtest, dein Talent in einem vielseitigen Team von Data Scientists einbringen, das sich durch unterschiedliche Hintergründe und Ausbildungen auszeichnet? Bei unserem Mandanten kannst du deine Fähigkeiten in spannenden Kundenprojekten im Banken-, Versicherungs- und Assetmanagement-Sektor unter Beweis stellen. Wir suchen jemanden wie dich, der bereits erste Erfahrungen in den faszinierenden Bereichen AI und GenAI gesammelt hat und der während des Studiums und der ersten praktischen Umsetzung mit Python, R oder ähnlichen skriptbasierten Programmiersprachen gearbeitet hat. Wenn du ein naturwissenschaftliches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium mit einem quantitativen Schwerpunkt erfolgreich abgeschlossen hast und idealerweise schon erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder GCS hast, dann bist du genau richtig.
- Parametrisierung und Entwicklung von Modellen
- Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen
- Analyse, Visualisierung und Säuberung von Daten
- Automatisierung des Datenimports aus diversen Quellen in moderne Datenplattformen
Profil
- Vertrautheit mit etablierten Machine Learning- und Deep Learning-Modellen
- Idealerweise ein Interesse und Verständnis für spezifische Fachbereiche wie Banksteuerung/-management, Risikomanagement, Controlling, regulatorisches Reporting, Buchhaltung und Kundenanalyse, sowie Fähigkeiten und praktische Erfahrung in der adressatengerechten Darstellung komplexer Sachverhalte
- Grundlegendes Verständnis für den Aufbau von Daten-Pipelines
- Optional: Erfahrung in der Datenorganisation mit modernen Tools (Clusterdatenbanken, Streaming, NoSQL, etc.) sowie mit traditionellen Tools (SQL-Datenbanken)
- Starke analytische Kompetenzen zur Untersuchung komplexer Datenstrukturen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Angebot
- Ein umfangreiches Onboarding
- Flexible Wohnortwahl
- Flexible Arbeitszeiten, wie Home-Office und Sabbaticals
- Internationale Projekteinsätze
- Ein vielfältiges Weiterbildungsangebot
- Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits
- Verschiedene Firmenevents
- Flache Hierarchien und ein familiäres Miteinander