Senior Data Scientist / MLOps(m/w/d)

Für unseren Kunden, ein weltweit führender Anbieter von 3D-Visualisierungstechnologie, suchen wir innovative und kluge Köpfe die Lust auf die neusten Technologien in der virtuellen Welt haben.

Unser Kunde entwickelt 3D-Visualisierungstechnologie für Architektur, Ingenieurwesen, Bauwesen, Produktdesign, Fertigung sowie Medien und Unterhaltung. Seine Forschung und Entwicklung weist den Weg zu einem wirklich umfassenden End-to-End-Visualisierungs-Ökosystem. Um den sich ändernden Anforderungen der User gerecht zu werden, entwickelt unser Kunde intuitive und leistungsstarke Arbeitsabläufe für Architekten, Künstler und Designer in jeder Branche. 
 

Wir suchen hochqualifizierte und motivierte Datenwissenschaftler/MLOps, die das Team unseres Kunden verstärken und eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Wartung seiner Datenpipelines und Machine Learning Infrastruktur spielen. In dieser Rolle sind Sie für das Entwerfen, Implementieren und Optimieren von Datenpipelines und maschinellen Lernmodellen verantwortlich, die in intelligenten Visualisierungslösungen verwendet werden, und stellen so eine nahtlose Bereitstellung und Überwachung dieser Modelle in der Produktionsumgebungen sicher.

Zu deinen Hauptaufgaben gehört:

• Entwurf, Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für die Verarbeitung, Bereinigung und Umwandlung großer Datensätze, einschließlich 3D- und visueller Bilder.
• Du arbeitest mit machine learning engineers und data scientists zusammen, um ihre Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen für ihre Bedürfnisse zu entwickeln.
• Implementierung und Wartung der Infrastruktur für maschinelles Lernen, einschließlich der Pipelines für Modellschulung, Validierung und Bereitstellung.
• Du überwachst bereitgestellte Modelle für maschinelles Lernen und stellst deren Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung sicher.
• Du bist auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Datentechnik, maschinelles Lernen und bewährte MLOps-Verfahren.
• Du arbeitest mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Verbesserungs- und Optimierungsmöglichkeiten für die Infrastruktur für Daten und maschinelles Lernen zu ermitteln.

• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Studiengang.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Engineering, maschinelles Lernen oder einem verwandten Gebiet.
• Ausgeprägte Fachkenntnisse in den Bereichen data processing, data pipelines und data storage Technologien.
• Kenntnisse in Python, SQL und Frameworks für maschinelles Lernen wie TensorFlow oder PyTorch.
• Du bist vertraut mit bewährten MLOps-Verfahren, einschließlich kontinuierlicher Integration, kontinuierlicher Bereitstellung und Überwachung von Modellen für maschinelles Lernen.
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten.
• Ausgeprägte Kommunikations-, Kooperations- und Führungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Teammitglieder anzuleiten und zu betreuen.
• Sehr gute Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Du wirst Teil eines Unternehmens, das weltweit für seine innovativen Produkte anerkannt und für seinen Beitrag zu Film- und Fernsehproduktionen mit einem Academy Award und einem Engineering Emmy Award ausgezeichnet wurde.

• Sympathische, humorvolle Kollegen und eine angenehme Arbeitsatmosphäre, in der Work-Life-Balance groß geschrieben wird
• Abwechslungsreiche, spannende Aufgaben und die Möglichkeit, sich mit eigenen Ideen einzubringen
• Ein klimatisiertes, lichtdurchflutetes Büro in einem revitalisierten Industriegebäude
• Kurze Entscheidungswege, die Raum für Kreativität und Freiräume zum Experimentieren und Diskutieren lassen
• Sprachkurse, regelmäßige Firmenevents und gemeinsame Freizeitaktivitäten
• Attraktives Gehalt und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten
• Kostenlose Getränke, leckerer Kaffee, Frühstücksbuffet und Snacks
• Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und ein optionales Jobticket